CDI | Nice | ASAP
Nous recherchons un Data Scientist/ AI Engineer. Le candidat retenu sera en charge de la conception, du développement et de l’optimisation de solutions basées sur l’intelligence artificielle et la science des données. Il/Elle jouera un rôle clé dans la mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatique, d’applications basées sur le NLP, et d’architectures de traitement de données. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec notre équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre nos solutions.
Qui sommes-nous ?
Rejoignez une équipe passionnée et dynamique au cœur des enjeux de la santé de demain.
Exclusivement dédié à l’industrie Biotech & Pharma, Larka est un cabinet de conseil en management à taille humaine, reconnu comme un leader établi en Europe et aux États-Unis.
Des grands groupes pharmaceutiques aux Biotechs les plus innovantes, des institutions publiques aux fonds d’investissement, nous accompagnons les acteurs et décisionnaires les plus influents de l’industrie dans leur croissance et leurs orientations stratégiques.
Alliant l’expertise scientifique et commerciale de nos équipes aux techniques d’Intelligence Artificielle et de data science les plus avancées, nous permettons à nos clients de relever des défis techniques, opérationnels et stratégiques toujours plus exigeants.
Vos missions
Compréhension des besoins
- Équipe de développement - solutions aux challenges techniques
- Équipe de gestion de projets - Optimisation de tâches
- Équipe produits - monétisation d'outils
Implémenter des workflows de collecte, d’extraction et de traitement de données
- Scraping web avancé via Scrapy, Beautiful Soup, Selenium ou Pyppeteer
- Extraction de données structurées et non structurées à partir de diverses sources (APIs, fichiers texte, bases de données, etc.)
- Nettoyage, normalisation et enrichissement des données
Concevoir, entraîner et déployer des modèles IA
- Modèles d’apprentissage automatique, notamment en NLP et LLMs
- Mise en place des pipelines complets pour des architectures avancées comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Optimisation des systèmes de recherche et stockage
- Intégrer et optimiser des outils de stockage et de recherche rapide tels que LangChain, FAISS, Elasticsearch ou Weaviate, notamment dans le cadre d'architectures RAG ou d'autres pipelines de traitement des données vectorielles et textuelles
Architecture cloud et déploiement
- Concevoir et mettre en place des infrastructures cloud (AWS ou autres) adaptées à l'entraînement, l'inférence et aux pipelines de données pour les systèmes d'IA
- Déployer des modèles et des applications dans des environnements distribués avec des outils comme Docker, Kubernetes et MLflow
Amélioration continue et support
- Maintenir et améliorer les modèles et applications existants en intégrant régulièrement de nouvelles fonctionnalités
- Surveiller les performances, optimiser les solutions déployées, et proposer des améliorations basées sur des métriques et retours utilisateurs
- Assurer une veille constante sur les nouvelles technologies et tendances en IA
Travailler chez Larka
Rejoindre Larka, c’est l’opportunité de vous épanouir pleinement, tant sur le plan professionnel que personnel.
Vous participerez directement à la croissance de notre cabinet, façonnerez une carrière pleine de sens au sein d’un environnement dédié à l’industrie Pharma, tout en profitant du cadre idyllique de Nice et de sa région.
Parce que nos collaborateurs sont les piliers sur lesquelles nous bâtissons nos succès, leur bien-être est au cœur de nos préoccupations.
Nous sommes désireux de valoriser et responsabiliser les membres de nos l’équipes, quel que soit leur âge ou leur niveau d’ancienneté, tout en leur donnant
l’espace et la confiance dont ils ont besoin pour réaliser leur plein potentiell.
Larka s’attache donc à fournir à ses équipes un environnement de travail idéal
et des avantages, qui comprennent, entre autres :
- Un cadre flexible et convivial
- Des activités sportives hebdomadaires
- Des locaux situés en plein centre-ville de Niçois
- Des séminaires à l’étranger
- Des afterworks au bord de la mer
Votre profil
Nous recherchons un candidat qui partage notre vision fondée sur l’excellence, la curiosité intellectuelle et l’esprit d’équipe.
Hard Skills
- Maîtrise du langage Python et des bibliothèques associées (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Solide expérience en traitement du langage naturel (NLP) avec des frameworks comme Hugging Face
- Configurer et intégrer des modèles de type LLM (par exemple, BERT, LLAMA, ou GPT) dans une architecture RAG pour générer des réponses augmentées en fonction des contextes extraits
- Concevoir des processus efficaces de prétraitement, d’indexation, et de récupération basés sur des métriques avancées (cosine similarity, distances pondérées, etc.)
- Experience dans le fine-tuning de modèles pré-entraînés (e.g., BERT, LLAMA, ou GPT), en particulier pour des tâches spécifiques comme la reconnaissance d'entités nommées (NER), la classification ou la génération de texte
- Expérience dans le déploiement de modèles IA en production via des APIs ou des outils comme Streamlit
- Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (MySQL, MongoDB)
- Expérience avec des infrastructures Cloud (particulièrement AWS : S3, EC2, Lambda)
- Connaissance des bonnes pratiques pour la mise en production de solutions IA scalables
- Maîtrise des outils de scraping comme Beautiful Soup, Selenium, ou Scrapy
- Minimum 2 ans d’expérience dans un poste similaire impliquant des projets en data science et IA
Soft Skills
- Passionné(e) par l’Intelligence Artificielle et la Data Science
- Capacité à expliquer et à communiquer efficacement des concepts complexes d’IA à des interlocuteurs non techniques
- Capacité à travailler en équipe dans un environnement agile
- Excellentes compétences en gestion de projet
- Grande proactivité
- Excellente attention aux détails – Vous associerez le lieu correspondant à ces coordonnées dans votre candidature : 69.996167, -51.302644
- Aptitude à résoudre les problèmes de manière efficace
- Grande capacité d’adaptation
- Volonté de s’impliquer dans des projets structurants
Qualifications supplémentaires
- Expérience avec des outils de développement et de déploiement comme Git, Docker, Ansible, etc.
- Expérience avec des techniques avancées d’optimisation des modèles, telles que la quantification ou le pruning, pour réduire les besoins en ressources tout en maintenant des performances élevées
- Bonne compréhension des principes de conception UI/UX
- Participation à des projets open source ou contribution à des communautés de data science et IA (par exemple Hugging Face, LangChain)
Modalités
- Type de contrat : CDI – Temps plein
- Date de démarrage : ASAP
- Localisation : Nice
- Rémunération : Selon profil
Découvrez à quoi ressemble une carrière chez Larka
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